Независимая оценка качества услуг

https://studyvolga.com

https://edu.gov.ru/opc-view/

Яндекс.Метрика

Машинное обучение и большие данные

Машинное обучение — это реализация анализа данных, без использования четких детерминированных алгоритмов. За последнее десятилетие машинное обучение было реализовано в беспилотных автомобилях, распознавании речи, эффективных поисковых системах и т.д. На данный момент машинное обучение прочно вошло в повседневную жизнь.

В обучении применяются наиболее эффективные алгоритмы машинного обучения, реализуется опыт их практического применения. Рассматривается применение машинного обучения к практическим новым задачам, требующим быстрого и эффективного решения.

Компетенция охватывает машинное обучение, data mining и статистические методы распознавания образов, а также:

  • обучение с учителем (параметрические/непараметрические алгоритмы, метод опорных векторов, функции ядра, нейронные сети);

  • обучение без учителя (кластерный анализ, сокращение размерности данных, рекомендательные системы, глубокое обучение);

  • алгоритмы машинного обучения (компромисс смещения-дисперсии, инновационные тенденции в машинном обучении и искусственном интеллекте).

В решении конкурсных заданий по компетенции требуется применять алгоритмы машинного обучения на практике, например, в проектировании роботов (восприятие, контроль), анализе текстов (онлайн поиск, анти-спам), компьютерном зрении, медицинских информационных системах, обработке аудио, интеллектуальном анализе баз данных и других областях.

Используя современные инструментальные средства можно выполнить прогнозирование моделирования и использовать графику для моделирования проблем. Компетенция формирует навыки корректной обработки данных, эффективного обмена данными и проведения базовой разведки больших сложных наборов данных.

Современное оснащение мастерской позволит провести обучение, оценку компетенций или чемпионат профессионального мастерства на самом высоком техническом и организационном уровне.

В мастерской Машинное обучение и большие данные на базе ГБПОУ «НРТК» оборудовано 14 рабочих мест, в состав которых входит:

  • системный блок на базе процессора Intel Core i7-8700, материнской платы Asus ROG S1RIX H-370-F Gaming, видеокарты AMD Radeon RX-580 8ГБ VRAM (2 шт.), ОЗУ AMD 16ГБ, SSD 512 Гб, USB 3.0,

  • 2 монитора 24”, разрешение 1920х1080,

  • проводная мышь и проводная клавиатура,

  • сетевой фильтр на 6 розеток.

Аудитория оборудована проектором с разрешением 1920х1080 и проекционным экраном, МФУ лазерным цветным формата А4.

На компьютерах установлено программное обеспечение:

  • ОС Ubuntu GNU/Linux 19.10,

  • R Studio – среда разработки для статической обработки данных,

  • PyCharm – система программирования для языка Питон,

  • Komodo IDE – система программирования.

Все устройства имеют доступ в интернет, который может быть ограничен по требованию.